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Globus Infografiken: Galerie Armut in Deutschland
Armutsrisikoquote* in den Bundesländern 2018 in %
G13661 / 03.01.20
Armut in Deutschland / Infografik Globus 13661 vom 03.01.2020 Großansicht


Abstract

Ergänzung (zgh):
Die Tabellen zum Landesmedian und zum direkten Vergleich wurden hier ergänzt
Bundes-Median
Rg Bundesländer %
1 Bremen 22,7
2 Mecklenburg-Vorpommern 20,9
3 Sachsen-Anhalt 19,5
4 Berlin 18,2
5 Nordrhein-Westfalen 18,1
6 Sachsen 16,6
7 Thüringen 16,4
8 Saarland 16,0
9 Niedersachsen 15,9
10 Hessen 15,8
11 Rheinland-Pfalz 15,4
12 Hamburg 15,3
13 Schleswig-Holstein 15,3
14 Brandenburg 15,2
15 Baden-Württemberg 11,9
16 Bayern 11,7
 
jeweiliger Landes-Median
Rg Bundeländer %
1 Hamburg 18,4
2 Bremen 17,6
3 Hessen 16,9
4 Nordrhein-Westfalen 16,6
5 Berlin 16,5
6 Rheinland-Pfalz 16,5
7 Saarland 16,0
8 Schleswig-Holstein 15,9
9 Baden-Württemberg 15,2
10 Niedersachsen 15,0
11 Bayern 14,5
12 Mecklenburg-Vorpommern 14,2
13 Sachsen-Anhalt 14,0
14 Brandenburg 13,1
15 Sachsen 12,3
16 Thüringen 11,9

 
    * Anteil der Menschen mit einem Einkommen unter der
    Armutsrisikoschwelle = 60% des Median-Einkommens,
wobei bei der Berechnung der Bundesmedian oder der jeweilige Landesmedian verwendet wird.
   
  Datenquelle: Der Paritätische Gesamtverband 
Keine Gewähr
für die Korrektheit der Daten



 
 
Landes-/Bundes-Median/ Abweichung
Nr Bundesländer L-Med. B-Med. PP
1 Baden-Württemberg 15,2 11,9 3,3
2 Bayern 14,5 11,7 2,8
3 Berlin 16,5 18,2 -1,7
4 Brandenburg 13,1 15,2 -2,1
5 Bremen 17,6 22,7 -5,1
6 Hamburg 18,4 15,3 3,1
7 Hessen 16,9 15,8 1,1
8 Mecklenburg-Vor. 14,2 20,9 -6,7
9 Niedersachsen 15,0 15,9 -0,9
10 Nordrhein-Westf. 16,6 18,1 -1,5
11 Rheinland-Pfalz 16,5 15,4 1,1
12 Saarland 16,0 16,0 0,0
13 Sachsen 12,3 16,6 -4,3
14 Sachsen-Anhalt 14,0 19,5 -5,5
15 Schleswig-Holstein 15,9 15,3 0,6
16 Thüringen 11,9 16,4 -4,5
Die Abweichung der Armutsquote zum Landes- bzw. Bundesmedian ist bei den "reicheren" Ländern (z.B. BW, BY, HH, HE) positiv, d.h. gemessen am Landesmedian erscheinen sie "ärmer". Umgekehrt ist die Abweichung bei den "ärmeren" Ländern (z.B. MV, SN, ST, TH) deutlich negativ, d.h. gemessen am Landesmedian erscheinen sie deutlich "reicher".
  
Kommetar (zgh):   Die beiden Ranglisten oben (wie auch die direkte Gegenüberstellung in der 3.Tabelle) zeigen, dass die Armutsrisikoquote stark abhängt vom verwendeten Median: "ärmere" Länder wie MV, ST liegen in der Bundesliste weit oben und in der Landesliste weit unten (viele niedrigere Einkommen bei höherem Bundesmedian). Umgekehrt rangiert z.B. das "reiche" Hamburg in der Landesliste auf Platz 1 (sehr hoher Landesmedian) und in der Bundesliste auf Platz 12 (viele höhere Einkommen bei niedrigerem Bundesmedian).
Auch die direkte Gegenüberstellung (3.Tabelle) zeigt, dass der Median als Bezugsgröße für die Armutsrisikoschwelle kaum geeignet ist. Stattdessen sollte das Existenzminimum verwendet werden, berechnet mit lokalen Kaufkraftparitäten, bei denen vor allem das inzwischen stark variierende Mietniveau berücksichtigt wird.
Die Armutsrisikoschwelle könnte dann z.B. 10 % über dem Existenzminium angesetzt werden. Leider wird diese Berechnungsweise (noch) nicht angewendet.
  
Abgesehen von den obigen Verzerrungen ist das Medianeinkommen ohnehin nicht geeignet, Armut zu messen, da diese Bezugsgröße in der Praxis dazu führt, dass das Armutsrisiko niemals deutlich gesenkt werden könnte: z.B. würde die Quote nahezu gleich bleiben, wenn alle Einkommen flächendeckend um z.B. 20% erhöht würden. Umgekehrt würde selbst eine drastische Wirtschaftskrise mit einer durchgängigen Lohnsenkung um z.B. 20% die Armutsrisikoquote nahezu unverändert lassen ().
     
         
Hinweise zum Bezug der Infografik
Bezug der Grafik: 
In hoher druckfähiger Auflösung bei Globus-Infografik  
Online: 
bisher keine Quelle recherchiert
abgedruckt in:
bisher keine Quelle recherchiert
ähnliche Infografiken
  bisher nicht recherchiert
   

Stand: 03.01.20/zgh | Armut & Reichtum |   zur Themenübersicht Armut & Reichtum: Deutschland, Europa, weltwei zum Seitenanfang

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