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Erfolgsindex DE Kreise 2024  21.06.24 (2481) |
dpa-Globus 16929: Erfolgreiche Regionen In der Deutschlandkarte sind die 5 Landkreise/ kreisfreien Städte mit dem höchsten bzw. niedrigsten Wert im IW-Reginalranking markiert (L(andreis; S(tadtkreis): Top5: ➊ München-L 59,5 ➋ Mainz 59,2 ➌ Coburg-S 55,5 ➍ München-S 55,4 ➎ Starnberg 55,1. Flop5: ➊ Oberhausen 45,1 ➋ Bremerhaven 44,7 ➌ Duisburg 44,4 ➍ Gelsenkirchen 43,8 ➎ Herne 43,7. Der Indexwerte wird berechnet anhand von 14 Indikatoren aus den drei Bereichen Wirtschaftsstruktur,Arbeitsmarkt und Lebensqualität, u.a.: Anteil hochqualifizierter Beschäftigter; Beschäftigungsrate von Frauen; Zahl der Straftaten pcm Einwohner; Ärztedichte. Erstmals wurde der Indikator "Energiewende" einbezogen, bei dem manche ländliche Regionen besonders punkteten, vor allem durch Windparks und PV-Anlagen auf großen Freiflächen. Quelle: IW: Überblick Ranking | Infografik
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HIV-Neuinfektionen Europa 2020  01.12.21 (2049) |
Statista: Osteuropa: HIV weiter nicht im Griff Aus Anlass des jährlichen Welt-AIDS-Tags am 1.Dezember informiert die Grafik über die HIV-Lage in Europa im Jahr 2020. Insgesamt wurden über 104k Neuinfektionen diagnostiziert, bei vermutlich deutlich höherer Dunkelziffer. In der Europakarte sind die Länder gemäß Anzahl der registrierten HIV-Neuinfektionen pro 100k Einwohner (pcm) gefärbt zur Stufung (2; 5; 10; 20; 40,8). Besonders hoch sind die Zahlen weiterhin in Osteuropa (Ø=32,6), mit Russland (40,8) und der Ukraine (37,5) an der Spitze. Die Lage dort gilt als außer Kontrolle geraten, während sie sich in West- und Zentraleuropa über die Jahre verbessert hat. In Deutschland wurden 2454 HIV-Neuinfektionen registriert (-639 ggü.Vorjahr) Quelle: WHO ECDC Statista: Infotext Infografik
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HIV-Neuinfektionen Europa 2019 08.06.21 (1936) |
Statista: Osteuropas HIV-Problem noch immer nicht im Griff In Europa wurde 2019 bei rund 137.000 Personen HIV neu diagnostiziert (mit vermutlich sehr hoher Dunkelziffer), in Deutschland 3.093 (Vorjahr: 2867). In der Europakarte sind die Länder gemäß der Anzahl der HIV-Neuinfektionen (pcm) zur Stufung (2; 5; 10; 20; 50) von hell- bis dunkelrot bzw. dunkelblau (>50) gefärbt. Zentraleuropa und Skandinavien zeigen die kleinsten Werte (Ø=3,2); Westeuropa etwas mehr (Ø=5,2); Osteuropa extrem hohe (Ø=41,7). Quelle: WHO Statista: Infotext Infografik
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COVID-19 Neuinfektionen EU27  24.07.20 (1723) |
Statista: Corona-Hotspot Luxemburg In der Europakarte sind die EU27-Länder gemäß COVID-19-Neuinfektionen der letzten 14 Tage je 100.000 Einwohner (pcm)* von hellblau (< 10) bis dunkelrot (≥ 100) gefärbt, was aktuell nur auf Luxemburg (196 pcm) zutrifft. Die zwei Hauptgründe für diesen Spitzenwert in der EU sehen Experten in der hohen Testzahl und den zahlreichen Pendlern nach Luxemburg, die Infektionen ins Land tragen, aber bei der Einwohnerzahl nicht mitgerechnet werden. Hoch ist die 14-Tage-Inzidenz* ebenfalls in Rumänien (51,1), Bulgarien (46,3) und Schweden (45,4). Vergleich: ⟨IT 4,8 DE 6,7 FR 13,2 UK 14,1 ES 36,4⟩  . Top8-Welt: ⟨OM 429 BH 409 PA 345 KG 335 ZA 291 US 278 IL 264 BR 244⟩ .* 14-Tage-Inzidenz (Datum) = 7-Tage-Inzidenz (Datum) + 7-Tage-Inzidenz (Datum - 7 Tage) Quelle: ECDC Weltkarte EU/EEA(NUTS-1) Stand: 23.7.20 Statista: Infotext Infografik | Tabelle/Infos | Serie
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COVID-19 Lateinamerika  26.05.20 (1669) |
Statista: Das Coronavirus in Lateinamerika TOP10-Staaten Lateinamerikas bei den SARS-CoV-2-Infizierten (kumulativ, in k) ⟨BR 375 PE 124 CL 74 MX 71 EC 37 CO 22 DO 15 AR 13 PA 11 BO 7⟩. Werden die aktiven COVID-19-Fälle in Relation zur Bevölkerungszahl (pcm) als Maß für die Betroffenheit eines Landes gewählt, ergibt sich eine andere Rangfolge: ⟨CL 232 PE 213 PA 108 BR 94 EC 93 DO 59 BO 50 CO 32 AR 19 MX 11⟩. Zum Vergleich: TOP-OECD (pcm): ⟨US 360 UK 332 BE 332 SE 248 CL 232⟩. DE liegt mit 13 pcm unter den 37 OECD-Staaten auf Rang 25. Da die pcm-Werte besonders der beiden mit weitem Abstand bevölkerungsreichsten Länder Brasilien (211 M) und Mexiko (128 M) verglichen mit Top-OECD Ländern noch gering sind, ist mit einem weiteren starken Anwachsen der Fallzahlen in Lateinamerika zu rechnen, zumal einflussreiche Politiker wie Präsident Jair Bolsonaro die Folgen der Coronapandemie drastisch unterschätzen und keine adäquaten Maßnahmen zur Eindämmung der Pandemie eingeleitet haben. Statista: Infotext Infografik
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Corona-Fallzahlen 27.04.20 (1657) |
Statista: Coronavirus: Die Infektionsrate in den Bundesländern Der aktuelle tägliche RKI-Lagebericht* listet folgende Fallzahlen für Deutschland: Infizierte 154.175, Verstorbene 5.640, Genesene ca. 112.000. Im bundesweiten Durchschnitt sind das 185 Infizierte pro 100.000 (pcm). Unter den Bundesländern variiert die Quote (pcm) erheblich: ⟨BY 313 BW 278 SL 251 HH 241 NW 177 BE 149 RP 143 HE 127 NI 123 HB 108 SN 109 BB 107 TH 98 SH 91 ST 68 MV 42⟩. Die Quote in Bayern ist etwas niedriger als in Italien (334). Unter den EU-Flächenländern liegen aktuell* Spanien (488) und Belgien (398) an der Spitze. * Stand: 26.04.20 24 Uhr. Statista: Infotext Infografik | Tabelle/Infos
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Corona-Kurven 17.04.20 (1654) |
Statista: So entwickeln sich die Corona-Kurven Die Zahl der weltweit an COVID-19 Erkrankten ist am 17.4.20 auf mehr als 2,2 Millionen gestiegen. Die Statista-Grafik zeigt die COVID-19 Kurven für sechs ausgewählte Länder (Anzahl in k am 17.4.): ⟨US 639,7 ES 182,8 IT 168,9 FR 147,9 DE 134,8 UK 103,1⟩. COVID-19 Fälle relativ zur Bevölkerungszahl (pcm): ⟨ES 399 IT 285 FR 225 US 204 DE 167 UK 155⟩. COVID-19 Tote relativ zur Bevölkerungszahl (pcm): ⟨BE 41,9 ES 41,6 IT 37,4 FR 27,4 UK 20,5 US 9,0 DE 4,9⟩. Belgien wurde in das Ranking zusätzlich aufgenommen, weil es das Flächenland mit der höchsten Zahl Covid-19-Tote pcm ist. In Deutschland flacht die Kurve in den letzten Tagen etwas ab, weshalb Lockerungen der aktuellen Beschränkungen möglich werden. Quelle: CSSE JHU Statista: Infotext Infografik | Serie
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Covid-19, Homeoffice 15.04.20 (1653) |
Statista: Weniger Covid-19-Tote in Regionen mit viel Homeoffice Homeoffice hat laut Forschern der Universität Mannheim die Covid-19-Sterblichkeit deutlich gesenkt, wie die Statista Grafik durch den Vergleich dreier Regionen mit hohem bzw. niedrigem Anteil von Homeoffice zeigt: Anteil Homeoffice (%)|Covid-19 Tote (pcm): Berlin 45,3|1,0; Hamburg 44,3|2,4; Darmstadt 44,0|1,7; Oberpfalz 39,2|11,4; Schwaben 38,8|3,4; Niederbayern 38,2|8,3 Da der Weg zur Arbeit i.d.R. mit vielen Kontakten mit erhöhtem Infektionsrisiko verbunden ist, vor allem im ÖPNV, empfehlen die Forscher, Homeoffice möglichst lange beizubehalten, auch in der anstehenden Phase der Reaktivierung der Wirtschaft. Quelle: Uni Mannheim via SPON Statista: Infotext Infografik
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Intensivbetten 16.03.20 (1636) |
Statista: Rund 34 Intensivbetten je 100.000 Einwohner Auch in Deutschland ist die Zahl der mit dem neuen Coronavirus SARS-CoV-2 Infizierten in den letzten 4 Tagen rasant angestiegen von 2.369 auf 7.272*, also eine Verdreifachung in 4 Tagen (Exponentielles Wachstum!). Zeitverzögert sterben immer mehr an der ausgelösten Lungenkrankheit COVID-19, aktuell* sind es 19. Daher stellt sich immer mehr die Frage, ob das Gesundheitssystem in Deutschland die wachsende Zahl von Coronavirus-Erkrankten bewältigen kann, insbesondere wie viel Betten zur intensivmedizinischen Versorgung verfügbar sind. Laut Statista-Grafik ist die Zahl der Intensivbetten pro 100.000 (hk) Einwohner deutlich gestiegen: 2007|23.357|28,4 pcm; 2012|26.162|32,5; 2017|28.031|33,9. Sollten die COVID-19 Fälle (Infizierte|Tote) ähnlich stark steigen wie z.B. in Italien (27.980|2.158*) oder Spanien (9.942|342*), könnte das Gesundheitssystem auch in Deutschland mancherorts überlastet werden. Um so wichtiger ist, die Virus-Ausbreitung deutlich zu verlangsamen, was eine Reihe von Maßnahmen zur drastischen Verringerung sozialer Kontakte bewirken soll. * Stand: 17.03.2020, 8 Uhr. Statista: Infotext Infografik
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Schusswaffenopfer Welt 2016  21.12.18 (1235) |
dpa-Globus 12899: Opfer von Schusswaffen Weltweit starben 2016 rund 251k Menschen* durch Schusswaffen, davon: Mord 64%, Selbstmord 27, unbeabsichtige Todesfälle 9. Top10 Anzahl (k): ⟨BR 43,2 IN 26,5 MX 15,4 CO 13,3 VE 12,8 PH 8,0 GT 5,1 RU 4,4 AF 4,1 DE 1,2⟩ .In Relation zur Bevölkerungsgröße (Tote pcm) ergibt sich eine andere Rangfolge: ⟨SV 39,2 VE 39,7 GT 32,3 CO 25,9 GL 25,9 HN 22,5 VG 21,3 BR 19,4 JM 18,1 PR 17,1⟩ . * Schätzungen; ohne Opfer durch Krieg, Konflikte, Terrorismus und Exekutionen Quelle: American Medical Association | Infografik-Bezug Tabelle/Infos
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Umweltverschmutzung-Welt-2015 10.11.17 (981) |
dpa-Globus 12092: Tödliche Umweltverschmutzung Weltweit starben 2015 rund 9 M Menschen vorzeitig durch Umweltverschmutzung, darunter durch: Luftverschmutzung (Verkehr, offenes Feuer u.a.): 6,5 M; Wasserverschmutzung (keine Sanitäranlagen, verschmutztes Trinkwasser): 1,8; Schadstoffe am Arbeitsplatz: 0,8; Schwermetalle und Chemikalien im Boden: 0,5; Bleivergiftungen 0,5* .
In der Weltkarte sind die Staaten gemäß der Anzahl je hk Einwohner vorzeitiger Todesfälle durch Umweltverschmutzung nach 4 Kategorien (<75; ≤ 100; ≤ 150; >151) von hellgrau bis schwarz eingefärbt. Am stärksten betroffen ist Indien: 2,5 M (192 pcm**). In Neu-Delhi wurde Anfang November 2017 der Gesundheitsnotstand ausgerufen wegen extrem hoher Feinstaubwerte: > 900 µg/m³, mehr als 18-fache des WHO-Grenzwerts von 50 µg/m³. Für Deutschland wird die Anzahl der vorzeitigen Toten auf 62 k/Jahr (77pcm***) beziffert, vor allem durch Luftschadstoffe (besonders Feinstaub). * Summe aufgrund von Überschneidungen > 9 M ** 2,5 M/1300 M = 0,00192 = 192 pcm; *** 62 k/81 M = 6.200/81 hk = 76,5 pcm Quelle: The Lancet | Infografik | Tabelle/Infos
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| erstellt: 16.07.24/zgh | Maßeinheit: per cent mille (pro 100.000) ( pcm ) |
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