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Daten/Statistik COVID-19-Pandemie:  Länder-Ranglisten Stand: 09.08.  07:20 Gesundheit

Länderauswahl¹: OECD   EU27   EU28²   EU31³   EUROPA⁴   G8   G20   BRICS   P5   DE⁵  
             Top50:   EWZ   Infizierte   Tote  
          Listen-Eingabe⁶    Rangspalte:   
   
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0 WE Welt 7 875,0 585 412 955 7 434 821 834 10,4 91,5 180,7 0,18 6 420 264 815 2 223 0,3 2,3 4,3 0,04 1,10
Ländergruppe:VORGABE¹ Infizierte Tote
      A B C D E F G H I J K L M N O P
Rg* Code Land EWZ kumuliert pcm neu pcm 7TI 14TI p7% kumuliert ppm neu ppm 7TI 14TI p7% CFR%
1 PE Peru 33,4 3 970 336 11 902 8 823 26,4 167,4 375,4 0,20 214 694 6 436 106 3,2 9,9 18,7 0,02 5,41
2 MX Mexiko 130,3 6 859 970 5 266 2 500 1,9 113,7 177,7 0,31 328 342 2 521 22 0,2 6,3 9,5 0,04 4,79
3 ID Indonesien 276,4 6 249 403 2 261 4 425 1,6 14,0 27,9 0,09 157 113 569 18 0,1 0,4 0,7 0,01 2,51
4 RU Russland 145,9 18 457 892 12 650 17 578 12,0 79,8 129,8 0,09 375 027 2 570 44 0,3 2,1 4,0 0,01 2,03
5 BR Brasilien 214,0 34 035 780 15 905 17 409 8,1 84,0 193,4 0,08 680 166 3 178 170 0,8 6,8 14,1 0,03 2,00
6 PK Pakistan 225,2 1 559 829 693 628 0,3 2,3 4,0 0,05 30 508 135 3 0,0 0,1 0,2 0,01 1,96
7 IR Iran 85,0 7 443 801 8 754 3 379 4,0 50,7 124,5 0,08 142 515 1 676 54 0,6 5,4 9,4 0,05 1,91
8 PL Polen 37,8 6 094 868 16 125 599 1,6 65,0 119,7 0,06 116 660 3 086 0 0,0 2,4 4,0 0,01 1,91
9 BD Bangladesch 166,3 2 007 631 1 207 296 0,2 1,2 3,2 0,01 29 307 176 3 0,0 0,1 0,2 0,01 1,46
10 NG Nigeria 211,4 261 885 124 0 0,0 0,4 0,7 0,05 3 147 15 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,20
11 IN Indien 1 393,4 44 174 650 3 170 28 941 2,1 9,0 18,2 0,04 526 772 378 83 0,1 0,2 0,5 0,01 1,19
12 US Vereinigte Staaten 332,9 92 241 199 27 707 128 277 38,5 230,8 502,8 0,12 1 034 020 3 106 464 1,4 10,6 20,0 0,05 1,12
13 CZ Tschechien 10,7 4 002 616 37 320 2 965 27,6 131,6 318,3 0,05 40 587 3 784 21 2,0 8,1 18,4 0,03 1,01
14 ES Spanien 46,7 13 266 184 28 380 0 0,0 84,7 131,2 0,04 111 094 2 377 0 0,0 8,0 19,4 0,05 0,84
15 IT Italien 60,4 21 325 402 35 326 11 975 19,8 440,4 1 062,2 0,18 173 249 2 870 113 1,9 17,3 37,6 0,09 0,81
16 UK Vereinigtes Königreich 68,2 23 582 003 34 574 0 0,0 96,9 233,5 0,04 185 761 2 723 0 0,0 16,3 34,4 0,09 0,79
17 SE Schweden 10,2 2 545 671 25 056 0 0,0 58,6 115,1 0,03 19 433 1 913 0 0,0 7,4 18,1 0,06 0,76
18 BE Belgien 11,6 4 444 819 38 212 7 520 64,6 168,7 401,1 0,06 32 329 2 779 33 2,8 5,7 12,9 0,03 0,73
19 CN Volksrepublik China 1 444,2 2 300 467 159 4 698 0,3 2,4 4,9 0,22 14 779 10 7 0,0 0,0 0,1 0,04 0,64
20 TR Türkei 85,0 16 295 817 19 162 0 0,0 477,8 907,5 0,36 99 678 1 172 0 0,0 4,0 5,8 0,05 0,61
21 DE Deutschland 83,9 31 307 020 37 315 78 698 93,8 417,3 989,8 0,16 145 028 1 729 170 2,0 10,5 19,8 0,09 0,46
22 FR Frankreich 65,4 34 292 342 52 414 55 275 84,5 328,7 827,0 0,09 153 751 2 350 174 2,7 8,1 17,6 0,05 0,45
23 AT Österreich 9,0 4 838 882 53 510 17 119 189,3 717,0 1 159,8 0,19 20 435 2 260 24 2,7 13,0 20,0 0,08 0,42
24 LU Luxemburg 0,6 284 931 44 871 0 0,0 421,9 762,7 0,14 1 117 1 759 2 3,1 12,6 14,2 0,10 0,39
25 CH Schweiz 8,7 3 972 622 45 584 0 0,0 268,1 701,2 0,08 13 920 1 597 2 0,2 3,3 4,9 0,03 0,35
26 NL Niederlande 17,2 8 463 722 49 285 4 996 29,1 95,9 229,8 0,03 23 160 1 349 17 1,0 1,9 3,8 0,02 0,27
27 JP Japan 126,1 14 423 315 11 442 137 722 109,3 1 193,6 2 319,9 1,59 33 844 268 150 1,2 9,1 15,1 0,49 0,23
28 DK Dänemark 5,8 3 290 594 56 608 3 511 60,4 177,9 439,5 0,04 6 800 1 170 50 8,6 13,8 27,5 0,17 0,21
29 TW Republik China (Taiwan) 23,9 4 754 268 19 930 15 407 64,6 626,7 1 285,1 0,46 9 255 388 26 1,1 12,2 25,4 0,46 0,19
30 KR Südkorea 51,3 20 694 239 40 336 149 819 292,0 1 484,8 2 626,4 0,54 25 332 494 40 0,8 4,8 8,3 0,14 0,12
31 SG Singapur 5,9 1 763 116 29 899 3 541 60,0 752,1 1 668,8 0,36 1 541 261 2 0,3 6,6 9,8 0,37 0,09
* Rang innerhalb der Ländergruppe gemäß Rangspalte,
   Rang 0 ist immer die WE-(Welt)-Datenzeile an oberster Stelle, sie wird nicht mit sortiert.
   Umsortierung durch Klick auf die jeweilige Spaltenüberschrift: Rg, Code, Land, EWZ, kumuliert usw .
   Durch Klick auf "Rg" (oder Button "Aktualisieren") wird die Anfangs-Reihenfolge wieder hergestellt.
   
EWZ
Einwohnerzahl in Millionen
pcm
Infizierte pro Hunderttausend Einwohner (Inzidenz)
ppm
Tote pro Million Einwohner
7TI
7-Tage-Inzidenz = Neu-Infizierte der letzten 7 Tage pro Hundertausend *
                    bzw.: Neue Todesfälle der letzten 7 Tage pro Million (ppm)
14TI
14-Tage-Inzidenz = Neu-Infizierte der letzten 14 Tage pro Hundertausend *
                     bzw.: Neue Todesfälle der letzten 7 Tage pro Million (ppm)
p7
Ø-tägliche Wachstumsrate: A = Vqn mit q=1+p,    für n = 7 Tage**; A(ktueller, V(ergangener Stand
CFR
Case Fatality Rate = Anzahl Toter / Anzahl Infizierter,    ➔ Letalität
nd
nicht definiert: bei Division durch 0 oder Saldo < 0 bei kumulierten Fallzahlen
* 7-Tage-Inzidenz: in Deutschland soll sie auf Kreisebene unter 50 bleiben.  
** zum Ausgleich von Schwankungen in der täglichen Datenerfassung und -übermittlung
 
1 wird keine Ländergruppe angeklickt, wird die Vorgabe eingesetzt:
  Vorgabe = Vereinigung von 6 Ländergruppen (G1) bis (G6):
  (G1)   P5 (Permanent 5):  US UK FR RU CN: die fünf ständigen Mitglieder im UN-Sicherheitsrat
  (G2)   DE:  Deutschland + Nachbarländer + Schweden: siehe5
  (G3)   JP KR SG TW: die vier Länder* mit der anfangs schnellsten und effektivsten Reaktion auf SARS-CoV-2
  (G4)   Top10-EWZ     (CN IN US ID BR PK NG BD RU MX) 
  (G5)   Top10-Infizierte (US IN FR BR DE UK IT KR RU TR) 
  (G6)   Top10-Tote       (US BR IN RU MX PE UK IT ID FR)

2 EU28 = EU27 + UK (UK = United Kingdom = Vereinigtes Königreich (Großbritannien) )
3 EU31 = EU27+ IS,NO,LI + UK = EU + EAA + UK (engl. EEA = deu. EWR )
   In diesen 31 Ländern praktiziert das ECDC die Ampelkennzeichung  → Infos / Europakarten
4 EUROPA mit: Russland, Türkei;  ohne: Andorra, Liechtenstein, Monaco, San Marino, Vatikanstadt
5 DE: Deutschland + Nachbarländer + Schweden:  DE AT BE CH CZ DK FR LU NL PL SE
6 Erstellung einer Liste von Staaten durch Eingabe der Folge ihrer Ländercodes,
  Vorgabe: JP KR SG TW VN AU NZ IS
  Diese Länder zeigen bisher im gesamten Pandemieverlauf sehr geringe Fallzahlen und werden oft als
  Beispiele für erfolgreichen Umgang mit der Coroana-Pandemie angeführt.

* Singapur (SG) war ab dem 21.4.20 stark betroffen durch einen starken Anstieg der Infiziertenzahl, besonders in Massenunterkünften von Wanderarbeitern (). In der Folge zählte Singapur einige Wochen zu den stärksten von COVID-19 betroffenen Ländern, gemessen an den aktiven Fällen relativ zur Bevölkerungszahl: der pcm-Wert stieg an von unter 100 auf das Maximum 358 am 13.5.20. 
  

Datenquellen:
Fallzahlen (Infizierte, Tote, Geheilte): CSSE JHU,
    alle weiteren Werte (Wachstumsraten, Verdopplungszeit, Letalität): hier berechnet aus den Fallzahlen
Bevölkerungsdaten: UNDESA WPP2019  xlsx; Hochrechnung auf 1.7.21 gemäß mittlerer Variante.
Die Einwohnerzahl (EWZ in Mio.) wird intern mit drei Nachkommastellen (also auf Tausend gerundet) gerechnet.

Die Liste wurde erstellt aus den JHU-Daten zum oben rechts genannten Stand. Die Zeitdifferenz für die Spalte "neu" beträgt manchmal nur grob 24 Stunden (abhängig von den Zeitpunkten der Aktualisierung der JHU).
In der Spalte "neu" können manchmal negative Zahlen entstehen durch nachträgliche Korrektur von Daten des Vortages oder auch durch Änderung der Zählweise. In diesem Fall werden die daraus berechneten weiteren Werte nicht angezeigt, sondern "nd" für "nicht definiert" notiert.
 

erstellt: 18.03.20/zgh
Coronavirus-SARS-CoV-2
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