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Daten/Statistik COVID-19-Pandemie:  Länder-Ranglisten Stand: 13.02.  06:20 Gesundheit
Am 13.02.2023 endet die tägliche Aktuliserung der COVID-19-Fallzahlen
Länderauswahl¹: OECD   EU27   EU28²   EU31³   EUROPA⁴   G8   G20   BRICS   P5   DE⁵  
             Top50:   EWZ   Infizierte   Tote  
          Listen-Eingabe⁶    Rangspalte:       
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0 WE Welt 7 875,0 672 892 498 8 545 72 286 0,9 15,1 32,3 0,03 6 853 922 870 320 0,0 1,2 3,8 0,02 1,02
Ländergruppe:TOP_EWZ Infizierte Tote
      A B C D E F G H I J K L M N O P
Rg* Code Land EWZ kumuliert pcm neu pcm 7TI 14TI p7% kumuliert ppm neu ppm 7TI 14TI p7% CFR%
1 CN Volksrepublik China 1 444,2 4 903 517 340 0 0,0 0,0 0,0 0,00 100 922 70 0 0,0 0,0 6,7 0,00 2,06
2 IN Indien 1 393,4 44 685 425 3 207 82 0,0 0,1 0,1 0,00 530 753 381 3 0,0 0,0 0,0 0,00 1,19
3 US Vereinigte Staaten 332,9 102 849 008 30 893 2 231 0,7 77,1 169,8 0,04 1 114 377 3 347 0 0,0 8,7 20,2 0,04 1,08
4 ID Indonesien 276,4 6 732 799 2 436 181 0,1 0,6 1,2 0,00 160 864 582 4 0,0 0,1 0,2 0,00 2,39
5 PK Pakistan 225,2 1 576 538 700 74 0,0 0,1 0,1 0,00 30 640 136 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,94
6 BR Brasilien 214,0 36 932 830 17 259 298 0,1 30,6 64,8 0,03 697 674 3 260 0 0,0 1,4 4,3 0,01 1,89
7 NG Nigeria 211,4 266 463 126 0 0,0 0,0 0,0 nd 3 155 15 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,18
8 BD Bangladesch 166,3 2 037 679 1 225 15 0,0 0,1 0,1 0,00 29 444 177 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,44
9 RU Russland 145,9 21 762 542 14 915 12 231 8,4 51,6 91,3 0,05 387 590 2 656 30 0,2 1,8 3,8 0,01 1,78
10 MX Mexiko 130,3 7 400 848 5 682 0 0,0 8,6 25,4 0,02 332 580 2 553 0 0,0 0,8 3,0 0,00 4,49
11 JP Japan 126,1 32 971 493 26 157 13 740 10,9 162,4 384,8 0,09 70 703 561 137 1,1 9,7 24,2 0,25 0,21
12 ET Äthiopien 117,9 499 765 424 4 0,0 0,1 0,3 0,00 7 572 64 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,52
13 PH Philippinen 111,0 4 074 691 3 669 128 0,1 0,8 1,6 0,00 65 949 594 11 0,1 0,9 1,6 0,02 1,62
14 EG Ägypten 104,3 515 666 495 0 0,0 0,0 0,0 0,00 24 807 238 0 0,0 0,0 0,0 0,00 4,81
15 VN Vietnam 98,2 11 526 692 11 742 41 0,0 0,1 0,3 0,00 43 186 440 0 0,0 0,0 0,0 0,00 0,37
16 CD Demokratische Republik Kongo 92,4 95 585 103 0 0,0 0,1 0,1 0,01 1 463 16 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,53
17 TR Türkei 85,0 17 042 722 20 040 0 0,0 0,0 0,0 nd 101 492 1 193 0 0,0 0,0 0,0 0,00 0,60
18 IR Iran 85,0 7 565 552 8 898 185 0,2 0,9 1,7 0,00 144 781 1 703 2 0,0 0,3 0,4 0,00 1,91
19 DE Deutschland 83,9 37 907 312 45 182 0 0,0 101,0 200,0 0,03 166 763 1 988 0 0,0 7,6 15,8 0,05 0,44
20 TH Thailand 70,0 4 727 628 6 758 392 0,6 0,6 0,9 0,00 33 894 485 12 0,2 0,2 0,4 0,01 0,72
21 UK Vereinigtes Königreich 68,2 24 549 097 35 992 0 0,0 32,7 61,3 0,01 218 476 3 203 0 0,0 12,0 6,6 0,05 0,89
22 FR Frankreich 65,4 39 764 042 60 777 0 0,0 34,7 78,0 0,01 165 578 2 531 0 0,0 2,6 7,0 0,01 0,42
23 TZ Tansania 61,5 42 717 69 0 0,0 0,1 0,2 0,02 846 14 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,98
24 IT Italien 60,4 25 519 067 42 273 0 0,0 51,2 108,1 0,02 187 551 3 107 0 0,0 4,6 11,9 0,02 0,73
25 ZA Südafrika 60,0 4 057 211 6 757 0 0,0 0,8 3,0 0,00 102 595 1 709 0 0,0 0,0 0,0 0,00 2,53
26 KE Kenia 55,0 342 817 623 0 0,0 0,0 0,0 nd 5 688 103 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,66
27 MM Myanmar 54,8 633 866 1 157 2 0,0 0,0 0,1 0,00 19 490 356 0 0,0 0,0 0,0 0,00 3,07
28 KR Südkorea 51,3 30 355 373 59 167 5 174 10,1 179,5 386,6 0,04 33 747 658 11 0,2 2,6 6,4 0,06 0,11
29 CO Kolumbien 51,3 6 355 637 12 397 0 0,0 1,0 5,3 0,00 142 276 2 775 0 0,0 0,6 1,8 0,00 2,24
30 UG Uganda 47,1 170 400 362 0 0,0 0,0 0,2 nd 3 630 77 0 0,0 0,0 0,0 0,00 2,13
31 ES Spanien 46,7 13 748 918 29 413 0 0,0 17,9 37,3 0,01 118 976 2 545 0 0,0 5,6 11,6 0,03 0,87
32 AR Argentinien 45,6 10 040 329 22 015 0 0,0 7,0 16,7 0,00 130 437 2 860 0 0,0 0,4 0,9 0,00 1,30
33 SD Sudan 44,9 63 759 142 0 0,0 0,0 0,1 0,00 5 008 112 0 0,0 0,0 0,2 0,00 7,85
34 DZ Algerien 44,6 271 409 608 0 0,0 0,0 0,1 0,00 6 881 154 0 0,0 0,0 0,0 0,00 2,54
35 UA Ukraine 43,5 5 686 987 13 083 116 0,3 10,0 17,7 0,01 119 092 2 740 1 0,0 1,7 2,7 0,01 2,09
36 IQ Irak 41,2 2 465 545 5 987 0 0,0 0,0 0,0 nd 25 375 616 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,03
37 AF Afghanistan 39,8 208 982 525 11 0,0 0,9 1,4 0,02 7 896 198 0 0,0 0,0 0,5 0,00 3,78
38 CA Kanada 38,1 4 580 045 12 031 414 1,1 25,6 47,9 0,03 50 919 1 338 0 0,0 5,6 10,8 0,06 1,11
39 PL Polen 37,8 6 389 741 16 905 169 0,4 17,6 30,1 0,01 118 779 3 143 0 0,0 0,8 1,7 0,00 1,86
40 MA Marokko 37,3 1 272 335 3 407 3 0,0 0,1 0,3 0,00 16 296 436 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,28
41 SA Saudi-Arabien 35,3 828 525 2 344 39 0,1 1,0 1,9 0,01 9 592 271 1 0,0 0,3 0,6 0,02 1,16
42 UZ Usbekistan 33,9 250 743 739 0 0,0 0,4 0,7 0,01 1 637 48 0 0,0 0,0 0,0 0,00 0,65
43 AO Angola 33,9 105 184 310 0 0,0 0,0 0,0 nd 1 931 57 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,84
44 PE Peru 33,4 4 483 619 13 441 0 0,0 3,1 7,1 0,00 219 260 6 573 0 0,0 1,9 13,5 0,00 4,89
45 MY Malaysia 32,8 5 039 486 15 376 160 0,5 4,5 10,2 0,00 36 951 1 127 0 0,0 0,2 0,3 0,00 0,73
46 MZ Mosambik 32,2 232 819 724 0 0,0 2,6 2,6 0,05 2 237 70 0 0,0 0,1 0,1 0,03 0,96
47 GH Ghana 31,7 171 152 539 12 0,0 0,1 0,1 0,00 1 462 46 0 0,0 0,0 0,0 0,00 0,85
48 YE Jemen 30,5 11 945 39 0 0,0 0,0 0,0 nd 2 159 71 0 0,0 0,0 0,0 0,00 18,07
49 NP Nepal 29,7 1 001 115 3 374 2 0,0 0,0 0,1 0,00 12 020 405 0 0,0 0,0 0,0 0,00 1,20
50 VE Venezuela 28,7 551 720 1 922 47 0,2 0,3 1,1 0,00 5 851 204 0 0,0 0,1 0,2 0,00 1,06
* Rang innerhalb der Ländergruppe gemäß Rangspalte,
   Rang 0 ist immer die WE-(Welt)-Datenzeile an oberster Stelle, sie wird nicht mit sortiert.
   Umsortierung durch Klick auf die jeweilige Spaltenüberschrift: Rg, Code, Land, EWZ, kumuliert usw .
   Durch Klick auf "Rg" (oder Button "Aktualisieren") wird die Anfangs-Reihenfolge wieder hergestellt.
   
EWZ
Einwohnerzahl in Millionen
pcm
Infizierte pro Hunderttausend Einwohner (Inzidenz)
ppm
Tote pro Million Einwohner
7TI
7-Tage-Inzidenz = Neu-Infizierte der letzten 7 Tage pro Hundertausend *
                    bzw.: Neue Todesfälle der letzten 7 Tage pro Million (ppm)
14TI
14-Tage-Inzidenz = Neu-Infizierte der letzten 14 Tage pro Hundertausend *
                     bzw.: Neue Todesfälle der letzten 7 Tage pro Million (ppm)
p7
Ø-tägliche Wachstumsrate: A = Vqn mit q=1+p,    für n = 7 Tage**; A(ktueller, V(ergangener Stand
CFR
Case Fatality Rate = Anzahl Toter / Anzahl Infizierter,    ➔ Letalität
nd
nicht definiert: bei Division durch 0 oder Saldo < 0 bei kumulierten Fallzahlen
* 7-Tage-Inzidenz: in Deutschland soll sie auf Kreisebene unter 50 bleiben.  
** zum Ausgleich von Schwankungen in der täglichen Datenerfassung und -übermittlung
 
1 wird keine Ländergruppe angeklickt, wird die Vorgabe eingesetzt:
  Vorgabe = Vereinigung von 6 Ländergruppen (G1) bis (G6):
  (G1)   P5 (Permanent 5):  US UK FR RU CN: die fünf ständigen Mitglieder im UN-Sicherheitsrat
  (G2)   DE:  Deutschland + Nachbarländer + Schweden: siehe5
  (G3)   JP KR SG TW: die vier Länder* mit der anfangs schnellsten und effektivsten Reaktion auf SARS-CoV-2
  (G4)   Top10-EWZ     (CN IN US ID BR PK NG BD RU MX) 
  (G5)   Top10-Infizierte (US IN FR DE BR JP KR IT UK RU) 
  (G6)   Top10-Tote       (US BR IN RU MX PE UK IT DE FR)

2 EU28 = EU27 + UK (UK = United Kingdom = Vereinigtes Königreich (Großbritannien) )
3 EU31 = EU27+ IS,NO,LI + UK = EU + EAA + UK (engl. EEA = deu. EWR )
   In diesen 31 Ländern praktiziert das ECDC die Ampelkennzeichung  → Infos / Europakarten
4 EUROPA mit: Russland, Türkei;  ohne: Andorra, Liechtenstein, Monaco, San Marino, Vatikanstadt
5 DE: Deutschland + Nachbarländer + Schweden:  DE AT BE CH CZ DK FR LU NL PL SE
6 Erstellung einer Liste von Staaten durch Eingabe der Folge ihrer Ländercodes,
  Vorgabe: JP KR SG TW VN AU NZ IS
  Diese Länder zeigen bisher im gesamten Pandemieverlauf sehr geringe Fallzahlen und werden oft als
  Beispiele für erfolgreichen Umgang mit der Coroana-Pandemie angeführt.

* Singapur (SG) war ab dem 21.4.20 stark betroffen durch einen starken Anstieg der Infiziertenzahl, besonders in Massenunterkünften von Wanderarbeitern (⤴). In der Folge zählte Singapur einige Wochen zu den stärksten von COVID-19 betroffenen Ländern, gemessen an den aktiven Fällen relativ zur Bevölkerungszahl: der pcm-Wert stieg an von unter 100 auf das Maximum 358 am 13.5.20. 
  

Datenquellen:
Fallzahlen (Infizierte, Tote, Geheilte): CSSE JHU,
    alle weiteren Werte (Wachstumsraten, Verdopplungszeit, Letalität): hier berechnet aus den Fallzahlen
Bevölkerungsdaten: UNDESA WPP2019  xlsx; Hochrechnung auf 1.7.21 gemäß mittlerer Variante.
Die Einwohnerzahl (EWZ in Mio.) wird intern mit drei Nachkommastellen (also auf Tausend gerundet) gerechnet.

Die Liste wurde erstellt aus den JHU-Daten zum oben rechts genannten Stand. Die Zeitdifferenz für die Spalte "neu" beträgt manchmal nur grob 24 Stunden (abhängig von den Zeitpunkten der Aktualisierung der JHU).
In der Spalte "neu" können manchmal negative Zahlen entstehen durch nachträgliche Korrektur von Daten des Vortages oder auch durch Änderung der Zählweise. In diesem Fall werden die daraus berechneten weiteren Werte nicht angezeigt, sondern "nd" für "nicht definiert" notiert.
 
erstellt: 18.03.20/zgh
Coronavirus-SARS-CoV-2
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